La Universidad de (UIUC) está trabajando con y otros gigantes tecnológicos en el Proyecto de Accesibilidad del Habla, cuyo objetivo es mejorar los sistemas de reconocimiento de voz para personas con patrones de habla y discapacidades que las versiones actuales tienen problemas para entender.
Si bien a menudo se ridiculiza por no escuchar la solicitud de un usuario, los sistemas de reconocimiento de voz para asistentes digitales como se han vuelto más precisos a lo largo de los años, incluido el desarrollo del reconocimiento en el dispositivo.
En un nuevo movimiento, un proyecto tiene como objetivo aumentar aún más la precisión, al enfocarse en personas con impedimentos y discapacidades del habla.
Al asociarse con Apple, Amazon, Google, Meta Microsoft, asà como con organizaciones sin fines de lucro, el Proyecto de Accesibilidad del Habla de la UIUC intentará expandir el rango de patrones de habla que los sistemas de reconocimiento de voz pueden entender.
Esto incluye un enfoque en el habla afectada por enfermedades y discapacidades, incluida la enfermedad de Lou Gehrig, la esclerosis lateral amiotrófica, el Parkinson, la parálisis cerebral y el sÃndrome de Down.
En algunos casos, los sistemas de reconocimiento de voz podrÃan brindar mejoras en la calidad de vida de los usuarios con dolencias que inhiben el movimiento, pero los problemas que afectan la voz del usuario pueden afectar su efectividad.
En el marco del Proyecto de Accesibilidad del Habla, se recopilarán muestras de personas que "representan una diversidad de patrones de habla" para crear un conjunto de datos privado y sin identificación.
Ese conjunto de datos, que al principio se centrará en el inglés estadounidense, podrÃa usarse para entrenar modelos de aprendizaje automático para manejar mejor el habla.
La participación de una amplia gama de empresas de tecnologÃa como Apple que tienen asistentes virtuales u ofrecen funciones de reconocimiento de voz en sus herramientas podrÃa ayudar a acelerar los desarrollos dentro del proyecto.
En lugar de usar equipos separados que podrÃan duplicar los resultados encontrados por otros, los equipos pueden colaborar directamente a través del proyecto.
"Las interfaces de voz deberÃan estar disponibles para todos, y eso incluye a las personas con discapacidades", dijo Mark Hasegawa-Johnson, profesor de la UIUC.
"Esta tarea ha sido difÃcil porque requiere una gran cantidad de infraestructura, idealmente del tipo que pueda ser respaldado por empresas de tecnologÃa lÃderes, por lo que hemos creado un equipo interdisciplinario único con experiencia en lingüÃstica, voz, IA, seguridad y privacidad".
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