Alphabet, matriz del buscador más famoso del mundo: Google ha anunciado la fusión de sus divisiones de inteligencia artificial (IA) en un solo grupo llamado "Google AI".
El objetivo de la fusión es aumentar la eficiencia y la colaboración entre los equipos de investigación y desarrollo de la compañía, indicó Sundar Pichai, director ejecutivo de Alphabet.
La nueva división de Google AI estará dirigida por Jeff Dean, uno de los ingenieros más respetados de la compañía y pionero en el campo de la .
El equipo incluirá a los expertos en aprendizaje automático de Google Brain, así como a los ingenieros de que trabajan en proyectos como Google Translate y Google Photos.
El movimiento, de acuerdo con Demis Hassabis, cofundador de DeepMind, señaló que la nueva unidad “creará la próxima ola de avances que cambiarán el mundo”, fortaleciendo la posición de Google en el mercado de la , en el que compite con otros gigantes tecnológicos como Microsoft y Amazon.
De acuerdo con un reporte de “The Information”, los ingenieros de software de Brain se habían enfocado en desarrollar un software conocido como Gemini, el cual buscaría competir con ChatGPT, de OpenAI.
Y es que a pesar de que Google tiene su propio modelo de IA, llamado Bard, este ha recibido críticas relevantes, como el hecho de que durante su presentación pública mostró información errónea o incluso que los propios ingenieros lo calificaron como un “mentiroso patológico”.
Y es que de acuerdo con un informe de Bloomberg, 18 trabajadores actuales y anteriores de Google, aportaron testimonios donde demostraron que solía dar a los usuarios consejos peligrosos, como cómo aterrizar un avión o bucear.
También La IA tendrá una gran relevancia en el futuro ya que se espera que su impacto en la tecnología y los negocios siga creciendo de manera exponencial.
La IA se está utilizando cada vez más en una amplia variedad de campos, desde la atención médica hasta la conducción autónoma, pasando por la predicción del clima y el análisis financiero.
Se espera que esta siga evolucionando y mejorando en términos de capacidad y eficiencia, lo que permitirá su aplicación en nuevos campos y la resolución de problemas aún más complejos.
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