incendiosforestales han consumido millones de kilómetros cuadrados de en todo el mundo debido al incremento del calentamientoglobal, y el caso reciente de , en el que el humo provocado por las llamas llegó hasta y , encendió las alertas de autoridades gubernamentales en el país.
En su búsqueda de intentar predecir con mayor precisión cuándo y dónde ocurrirán estos fenómenos, que también pueden ser provocados por el mismo ser humano, la Universidad de CarletonOttawa, Canadá, trabaja en metodologíasde modelado y simulación que mejoran los resultados en las prediccionesincendiosCon un costo reducido mediante el “modelado del comportamiento de los incendios forestales a nivel microscópico”, estas predicciones son elaboradas en el laboratorio de simulación avanzada en tiempo real de la universidad, ya que, de acuerdo con los investigadores de “ y planificar incendios forestales requiere modelar muchos factores complejos e interrelacionados”.
Los modelos que funcionan en escalas macro tienen algunas limitaciones al querer estudiar las interacciones de bajo nivel entre el fuego, el clima y los esfuerzos de supresión de los , por eso es que se optó por realizar pruebas con estos microscópicosLos primeros modelos matemáticos para predecir el comportamiento de los se introdujeron por primera vez en los , por lo que han evolucionado de diversas formas.
Dichos modelos consideran varios factores y sus interrelaciones como el tipo de combustible forestal, que pueden ser hierbas, arbustos, árboles pequeños y grandes; el , en el que influyen dirección del viento, temperatura y humedad; la topología del terrenofuente del fuego, haya sido por actividad humana, por rayos u otras causas.
incendiosforestales y pronosticar el comportamiento del fuego es una tarea compleja, y el fin de estos es poder anticipar la dirección y la intensidad del fuego, ayudar con las evacuacionesextinción del incendio y el de la contaminación por humo.
Los modelos también pueden predecir la propagación del fuego, lo que reduce las , así como los a e infraestructura, incluidos los activos cruciales de las de .
Investigadores del laboratorio de simulación avanzada en tiempo real de la Universidad de Carleton, trabajan en metodologíasdemodelado y simulación que mejoran los resultados a un costo reducido.
Esta nueva metodología modela el comportamiento de los a microscópico, debido a que los modelos que funcionan en escalas o más grandes tienen ciertas limitaciones cuando se quiere estudiar las interacciones de bajo nivel entre el , el y los esfuerzos de supresiónDe igual forma, los modelos tradicionales tienen mayores dificultades a la hora de interactuar con las aplicaciones de software de los Sistemas de Información GeográficaSIGLos investigadores argumentan que podrán interconectarmodelos con datos provenientes en tiempo real de una variedad de sensores: espectrómetros, satélites, escáneres infrarrojos, láser o dispositivos de detección remota 3D, por lo que la construcción de modelos que puedan reaccionar a estos datos necesitan metodologías.
Este nuevo enfoque divide el de un en pequeñas áreas y calcula los fenómenos complejos.
Muchos métodos existentes estudian la propagación del fuego dividiendo el área de interés utilizando una topología regular, como por ejemplo, rectángulos, cuadrados o triángulos sobre el área de estudio, pero estos nuevos modelos son más complejos de integrar con los , que utilizan polígonos diferentes formas.
La construcción de modelos con topologías irregulares ayuda a obtener resultados más precisos y estas técnicas ayudan a crear modelos más simples de entender, probar y modificar.
En cuanto a las simulaciones, estas también utilizan enfoques de cálculo avanzados que incluyen adelantar el tiempo de la simulación de manera irregular (cuando se detectan eventos importantes), así como técnicas para detectar niveles más altos de actividad en esta.
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Dichas técnicas le permiten a los investigadores prestar más atención a las secciones de incendios forestales que necesitan más cálculos por segundo, sin calcular las ecuaciones donde no se necesitan, lo que ahorra tiempo de simulación y mejora la precisión de los resultados.
Diversas agencias gubernamentales como el Centro Nacional de Investigación Atmosférica con sede en , utilizan estas herramientas de modelado y simulación como , y , las cuales incluyen soporte basado en la web para los tomadores de decisiones y brindan información al público en general.
Para mejorar dichas herramientas, se necesita investigación avanzada en el campo del modelado basado en la web y la distribuida, lo que permite que el software se ejecute en .
El futuro de la investigación de incluye sensores más sofisticados, nuevos métodos predictivos de inteligenciaartificial, modelado basado en algoritmos de y software de visualización avanzado para mejorar el proceso de toma de decisiones, por lo que los investigadores de esperan estar mejor preparados para futuras rondas de , y que el nuevo modelado, junto con las simulaciones, puedan ayudar en este esfuerzo por combatir los incendios forestales.
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