El gigante de las redes sociales, utilizó mensajes públicos en Facebook e Instagram como parte del proceso de entrenamiento de su recién lanzado asistente virtual excluyendo conscientemente las publicaciones privadas compartidas exclusivamente con familiares y amigos para preservar la privacidad de los consumidores, según un alto ejecutivo que cita la agencia internacional Reuters.
El presidente de Asuntos Globales de , Nick Clegg, también informó que la empresa no utilizó conversaciones privadas de sus servicios de mensajería como datos de entrenamiento y aplicó rigurosas medidas de filtrado para salvaguardar los detalles privados contenidos en los conjuntos de datos públicos utilizados para el proceso de aprendizaje.
"Hemos intentado excluir los conjuntos de datos que contienen información personal", destacando que la "gran mayoría" de los datos utilizados para entrenar a eran de carácter público.
A modo de ejemplo, citó a LinkedIn como uno de los sitios web cuyo contenido Meta optó deliberadamente por no utilizar por razones de privacidad.
Estos comentarios surgen en un contexto en el que compañías tecnológicas como , OpenAI y Google han enfrentado críticas por el uso de información recopilada de Internet sin autorización para entrenar sus modelos de , que consumen grandes cantidades de datos para resumir información y generar imágenes.
Estas empresas se encuentran actualmente evaluando cómo gestionar adecuadamente materiales privados o protegidos por derechos de autor que sus sistemas de puedan reproducir, al tiempo que afrontan demandas de autores que alegan violaciones de derechos de autor.
El asistente representa el producto más destacado entre las innovaciones de IA orientadas al consumidor presentadas por Meta en su conferencia anual de productos, Connect.
El CEO de la compañía, Mark Zuckerberg, señaló que el enfoque principal de este año se centró en la inteligencia artificial, en contraste con conferencias anteriores que se enfocaron en la realidad aumentada y virtual.
También desarrolló el asistente utilizando un modelo personalizado basado en el potente modelo de lenguaje Llama 2 de gran escala, que fue lanzado públicamente para uso comercial en julio.
Además, introdujo un nuevo modelo denominado Emu, diseñado para generar imágenes en respuesta a instrucciones de texto.
Este producto tiene la capacidad de generar texto, audio e imágenes, y se integra con el motor de búsqueda Bing de Microsoft para acceder a información en tiempo real.
Clegg explicó que las publicaciones públicas de Facebook e Instagram se utilizaron en el entrenamiento de , incluyendo tanto texto como imágenes.
Las publicaciones se emplearon para capacitar a Emu en la generación de imágenes, mientras que las funciones de chat se basaron en el modelo Llama 2, con la adición de algunos conjuntos de datos públicos y anotados.
El portavoz de destacó que las interacciones con también servirán para mejorar sus funcionalidades en el futuro.
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