Investigadores desarrollan redes neuronales con habilidades semejantes a las humanas para generalizar en el ámbito del lenguaje.
Según un estudio reciente en Nature, este sistema de inteligencia artificial (IA) se desempeña al mismo nivel que un humano al integrar nuevas palabras en un vocabulario preexistente y emplearlas en situaciones inéditas.
las noticias te cuenta que este avance podría llevar a interfaces de IA que interactúan con las personas de una manera más fluida en comparación con los sistemas actuales.
Aunque modelos de lenguaje de gran escala como ChatGPT, empleado también por Bing, son competentes en diálogos en distintos contextos, aún "presentan deficiencias e incoherencias", señala el estudio.
Paul Smolensky, experto en ciencias cognitivas de la Universidad Johns Hopkins, afirma que "el rendimiento humanoide de la red neuronal indica un progreso significativo en la habilidad de entrenar sistemas para que actúen de forma sistemática".
El informe subraya que la generalización sistemática es evidente en la facilidad de las personas para usar nuevas palabras en diferentes entornos.
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Por ejemplo, si alguien aprende el significado de "fotobomba", podrá emplearla en diversas circunstancias como "hacer una fotobomba dos veces" o "fotobombear durante una videollamada".
En contraste, las redes neuronales suelen tener dificultades para adaptar una palabra recién aprendida hasta que se les ha expuesto a un gran número de ejemplos.
Durante décadas, los expertos en IA han debatido si las redes neuronales podrían alguna vez simular de manera precisa la cognición humana si carecen de esta capacidad para generalizar sistemáticamente.
En este sentido, recién compartimos que ChatGPT y Bing Chat se usan como herramientas para estafas.
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