El gigante de las ventas online, está invirtiendo millones de dólares en entrenar un ambicioso modelo de lenguaje de gran tamaño (LLMs), con la esperanza de que pueda competir con los mejores modelos de OpenAI y Alphabet como ChatGPT y Bard, reveló la agencia internacional Reuters citando dos fuentes internas.
De acuerdo con la agencia, el modelo con el nombre en clave "Olympus", tiene 2 billones de parámetros, señalaron las fuentes, lo que podría convertirlo en uno de los modelos más grandes en proceso de entrenamiento.
Se reporta que el modelo GPT-4 de OpenAI, uno de los mejores modelos disponibles, tiene un billón de parámetros.
Reuters resaltó que las personas hablaron bajo condición de anonimato, ya que los detalles del proyecto aún no se han hecho públicos.
se negó a hacer comentarios al respecto.
El Information informó sobre el nombre del proyecto el martes.
El equipo está liderado por Rohit Prasad, ex jefe de Alexa, quien ahora reporta directamente al CEO Andy Jassy.
Como científico jefe de inteligencia artificial general (AGI) en , Prasad incorporó a investigadores que habían estado trabajando en el equipo de IA de Alexa y en el equipo de ciencia de para trabajar en el entrenamiento de modelos, uniendo los esfuerzos de en toda la empresa con recursos dedicados.
Amazon ya ha entrenado modelos más pequeños, como Titan.
También ha colaborado con startups de modelos de , como Anthropic y AI21 Labs, ofreciéndolos a los usuarios de AmazonWeb Services (AWS).
La empresa fundada por Jeff Bezos cree que contar con modelos desarrollados internamente podría hacer que sus ofertas sean más atractivas en AWS, donde los clientes empresariales desean acceder a modelos de alto rendimiento, dijeron las fuentes familiarizadas con el asunto, añadiendo que no hay un plazo específico para el lanzamiento del nuevo modelo.
También Los LLMs son la tecnología subyacente para las herramientas de Inteligencia Artificial a partir de grandes conjuntos de datos para generar respuestas similares a las humanas.
El entrenamiento de modelos de Inteligencia Artificial más grandes es más costoso debido a la cantidad de potencia informática necesaria.
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En una conferencia de resultados en abril, los ejecutivos de Amazon dijeron que la empresa aumentaría la inversión en LLMs y en IA generativa, al tiempo que reduciría el gasto en logística y transporte en su negocio minorista.
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